Le défi
Les méthodes traditionnelles de consultation des parties prenantes manquaient de profondeur, d’efficacité et d’interactivité : pour tous les acteurs, des pouvoirs publics aux entreprises en passant par la société civile, il était difficile d’en tirer des enseignements utiles et d’agir en conséquence. Pourtant, Walmart était convaincu que les politiques publiques gagnent à s’appuyer sur le vécu de ses parties prenantes : ses clients, ses collaborateurs, ses fournisseurs et les communautés dans lesquelles il est implanté.
La solution
Walmart PolicyLab a adopté Howspace, plateforme collaborative de formation et de développement des compétences dotée d’IA, pour animer des échanges interactifs à grande échelle et recueillir des retours en temps réel.
Les résultats
L’équipe chargée des politiques publiques de Walmart a constaté un engagement accru des parties prenantes, des boucles d’itération plus rapides et une meilleure prise en compte des contributions dans l’élaboration des politiques, grâce à une analyse intégrée assistée par l’IA. Elle a pu appliquer concrètement son principe de « People-Powered Policymaking » en faisant de ses parties prenantes, autrefois public passif, une communauté active.
Les méthodes de consultation traditionnelles peinent à produire à la fois des données quantitatives et qualitatives
Les méthodes de consultation traditionnelles privilégient soit la profondeur, surtout avec des groupes de discussion, soit l’ampleur, avec des enquêtes qui produisent des données statistiquement significatives. Et dans la pratique, ni les enquêtes ni les groupes de discussion ne permettent de faire un retour en temps réel aux parties prenantes : l’échange reste à sens unique. La plateforme de Howspace, dotée d’IA, permet à l’équipe chargée des politiques publiques de Walmart de conjuguer profondeur et ampleur avec de grands groupes de parties prenantes, et de saisir toute la richesse de leur vécu.
Luis Renta, manager chez Walmart PolicyLab, a souligné la nécessité d’une approche plus efficace :
« Si on croit vraiment à l’écoute et à la co-création avec ces personnes, il faut trouver une façon de les impliquer pour de vrai, pour que leurs contributions aient de la valeur pas seulement pour nous, mais aussi pour elles. »
Walmart PolicyLab se heurtait également à d’autres difficultés :
- Des boucles de retour trop longues, où des enseignements précieux se perdaient à cause des délais d’analyse.
- La difficulté de faire participer efficacement des centaines de milliers de parties prenantes.
- Le scepticisme de parties prenantes qui avaient le sentiment qu’on se contentait de recueillir leurs avis, sans bénéfice concret pour elles.
« Si on croit vraiment à l’écoute et à la co-création avec ces personnes, il faut trouver une façon de les impliquer pour de vrai, pour que leurs contributions aient de la valeur pas seulement pour nous, mais aussi pour elles. »
Retours en temps réel et analyse par l’IA : des enseignements plus riches
Pour relever ces défis, Walmart PolicyLab a adopté Howspace, une plateforme dotée d’IA conçue pour animer des échanges à grande échelle et renforcer la collaboration avec les parties prenantes. La plateforme a permis :
Grâce à Howspace, l’équipe est passée d’une collecte de données classique à une démarche dynamique de co-création, où les contributions des parties prenantes ne sont pas seulement enregistrées, mais réellement valorisées.
Vers une élaboration des politiques plus inclusive : le People-Powered Policymaking (P3)
« J’ai su que le système fonctionnerait dès que j’ai vu les réponses s’enchaîner et la façon dont les participants réagissaient les uns aux autres. »
Howspace a joué un rôle déterminant pour redéfinir ce qui est possible en matière d’engagement des parties prenantes, en repoussant les limites grâce à l’IA. L’IA a permis à l’équipe chargée des politiques publiques de Walmart d’innover dans sa relation avec les parties prenantes et de rendre la co-construction des politiques publiques efficace et inclusive. Cette transformation a abouti à :
- un processus d’élaboration des politiques plus inclusif, où les parties prenantes se sentent écoutées et valorisées ;
- des boucles de retour accélérées, qui préservent l’élan et la « magie » des premiers échanges ;
- un engagement renforcé, les parties prenantes échangeant désormais entre elles et contribuant à des discussions qui ont du sens.
Luis a souligné la force de l’engagement en temps réel :
« J’ai su que le système fonctionnerait dès que j’ai vu les réponses s’enchaîner et la façon dont les participants réagissaient les uns aux autres. »
Avec Howspace, l’équipe chargée des politiques publiques de Walmart s’attache à transformer la prise de décision, en se donnant pour rôle de faciliter des décisions plurielles, portées par les communautés. Les synthèses produites par l’IA permettent d’identifier rapidement les retours pertinents et d’y donner suite, pour un processus d’élaboration des politiques plus agile et plus réactif.
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