Herausforderung
Klassischen Methoden der Stakeholder-Beteiligung fehlte es an Tiefe, Effizienz und Interaktivität. Ob Regierung, Zivilgesellschaft oder Unternehmen: Allen fiel es schwer, aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen und danach zu handeln. Dabei war Walmart überzeugt, dass gute Politik von den Alltagserfahrungen seiner Stakeholder profitiert: der Kundinnen und Kunden, Mitarbeitenden und Lieferanten von Walmart sowie der Gemeinden, in denen das Unternehmen tätig ist.
Lösung
Walmart PolicyLab führte Howspace ein, eine KI-gestützte Plattform für kollaboratives Lernen und Entwickeln, um interaktive Gespräche in großem Maßstab und Feedback in Echtzeit zu ermöglichen.
Ergebnisse
Das Public-Policy-Team von Walmart erreichte eine stärkere Beteiligung der Stakeholder und schnellere Feedbackschleifen. Dank integrierter KI-Analyse flossen die Beiträge tatsächlich in die Politikgestaltung ein. So konnte das Team sein Prinzip des „People-Powered Policymaking“ in die Praxis umsetzen und aus einem passiven Publikum eine aktive Community machen.
Klassische Beteiligungsmethoden liefern kaum quantitative und qualitative Daten zugleich
Klassische Beteiligungsmethoden setzen entweder auf Tiefe, meist mit Fokusgruppen, oder auf Breite, mit Umfragen für statistisch belastbare Daten. Zudem geben Umfragen und Fokusgruppen den Beteiligten in der Praxis kein Feedback in Echtzeit, die Interaktion verläuft also nur in eine Richtung. Mit der KI-gestützten Plattform von Howspace kann das Public-Policy-Team von Walmart mit großen Gruppen gleichzeitig in die Tiefe und in die Breite gehen und die Erfahrungen der Teilnehmenden in ihrer ganzen Bandbreite erfassen.
Luis Renta, Manager bei Walmart PolicyLab, betonte, wie sehr es einen wirksameren Ansatz brauchte:
„Wenn man wirklich daran glaubt, dieser Gruppe zuzuhören und mit ihr gemeinsam zu gestalten, muss man einen Weg finden, sie so einzubinden, dass ihre Beiträge nicht nur für uns wertvoll sind, sondern auch für sie selbst.“
Darüber hinaus hatte Walmart PolicyLab mit folgenden Problemen zu kämpfen:
- Lange Feedbackschleifen, in denen wertvolle Erkenntnisse durch die verzögerte Auswertung verloren gingen.
- Die Schwierigkeit, Gespräche so zu skalieren, dass Hunderttausende Stakeholder wirksam eingebunden werden.
- Die Skepsis, dass Beiträge der Stakeholder nur abgeschöpft würden, ohne dass diese einen greifbaren Nutzen davon hätten.
„Wenn man wirklich daran glaubt, dieser Gruppe zuzuhören und mit ihr gemeinsam zu gestalten, muss man einen Weg finden, sie so einzubinden, dass ihre Beiträge nicht nur für uns wertvoll sind, sondern auch für sie selbst.“
Feedback in Echtzeit und KI-Analyse ermöglichen tiefere Erkenntnisse
Um diese Herausforderungen zu lösen, führte Walmart PolicyLab Howspace ein, eine KI-gestützte Plattform, die Diskussionen in großem Maßstab ermöglicht und die Zusammenarbeit mit Stakeholdern stärkt. Die Plattform bot:
Mit Howspace wechselte das Public-Policy-Team von klassischer Datenerhebung zu einer dynamischen, gemeinsam gestalteten Beteiligung. So wurden die Beiträge der Stakeholder nicht nur erfasst, sondern spürbar wertgeschätzt.
Auf dem Weg zu inklusiverem People-Powered Policymaking (P3)
„Ich wusste in dem Moment, dass das System funktionieren würde, als ich sah, wie die Antworten auf die Fragen nur so hereinströmten und wie die Menschen aufeinander reagierten.“
Howspace hat entscheidend dazu beigetragen, neu zu definieren, was bei der Beteiligung von Stakeholdern möglich ist, und mit KI neue Maßstäbe gesetzt. Dank KI kann das Public-Policy-Team von Walmart Stakeholder auf innovative Weise einbinden und Politik effizient und inklusiv gemeinsam gestalten. Diese Veränderung hat Folgendes bewirkt:
- Eine inklusivere Politikgestaltung, in der sich Stakeholder gehört und wertgeschätzt fühlen.
- Schnellere Feedbackschleifen, die die Dynamik und den „Zauber“ der ersten Diskussionen bewahren.
- Mehr Beteiligung, denn Stakeholder treten nun miteinander in Austausch und tragen zu sinnvollen Gesprächen bei.
Luis hob hervor, was Beteiligung in Echtzeit bewirkt:
„Ich wusste in dem Moment, dass das System funktionieren würde, als ich sah, wie die Antworten auf die Fragen nur so hereinströmten und wie die Menschen aufeinander reagierten.“
Mit Howspace arbeitet das Public-Policy-Team von Walmart daran, Entscheidungsprozesse neu zu gestalten, und sieht seine Rolle zunehmend darin, vielfältige, von der Community getragene Entscheidungen zu moderieren. Die KI-gestützten Zusammenfassungen sorgen dafür, dass wertvolles Feedback schnell erkannt und umgesetzt wird. Das macht die Politikgestaltung agiler und reaktionsschneller.
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