Utmaningen
Traditionella metoder för dialog med intressenter saknade djup, effektivitet och interaktivitet. Det gjorde det svårt för alla, från myndigheter och civilsamhälle till företag, att få fram meningsfulla insikter och agera på dem. Ändå var Walmart övertygat om att en bra samhällspolitik vinner på intressenternas egna erfarenheter, det vill säga erfarenheterna hos Walmarts kunder, medarbetare och leverantörer och i de samhällen där företaget är verksamt.
Lösningen
Walmart PolicyLab införde Howspace, en AI-driven plattform för kollaborativt lärande och utveckling, för att möjliggöra interaktiva samtal i stor skala och återkoppling i realtid.
Resultatet
Walmarts team för samhällsfrågor fick ett större engagemang från intressenterna och snabbare återkopplingsslingor, och kunde tack vare integrerad AI-analys använda synpunkterna i arbetet med policyförslag. Teamet kunde omsätta sin princip ”People-Powered Policymaking” i praktiken genom att göra intressenterna till en aktiv gemenskap i stället för en passiv publik.
Traditionella dialogmetoder har svårt att ge kvantitativa och kvalitativa data på samma gång
Traditionella metoder går antingen på djupet, främst genom fokusgrupper, eller på bredden, med enkäter som ger statistiskt säkerställda data. Dessutom ger enkäter och fokusgrupper i praktiken ingen återkoppling i realtid till de intressenter som deltar, vilket gör kommunikationen enkelriktad. Med Howspaces AI-drivna plattform kan Walmarts team för samhällsfrågor gå både på djupet och på bredden med stora grupper av intressenter och fånga hela bredden av deltagarnas egna erfarenheter.
Luis Renta, Manager på Walmart PolicyLab, betonade behovet av ett mer effektivt arbetssätt:
”Om man verkligen tror på att lyssna och skapa tillsammans med den här gruppen måste man hitta ett sätt att engagera dem som gör deras bidrag värdefulla, inte bara för oss utan också för dem själva.”
Walmart PolicyLab stötte också på andra problem:
- Långa återkopplingsslingor där värdefulla insikter gick förlorade eftersom analysen dröjde.
- Svårigheten att skala upp samtalen så att hundratusentals intressenter kunde engageras på ett effektivt sätt.
- Skepsisen mot att intressenternas synpunkter bara samlades in utan att det gav dem något konkret tillbaka.
”Om man verkligen tror på att lyssna och skapa tillsammans med den här gruppen måste man hitta ett sätt att engagera dem som gör deras bidrag värdefulla, inte bara för oss utan också för dem själva.”
Återkoppling i realtid och AI-analys ger djupare insikter
För att lösa problemen införde Walmart PolicyLab Howspace, en AI-driven plattform som gör det möjligt att föra diskussioner i stor skala och samarbeta närmare med intressenterna. Plattformen gav:
Med hjälp av Howspace gick teamet för samhällsfrågor från traditionell datainsamling till ett dynamiskt engagemang byggt på samskapande, där intressenternas bidrag inte bara registrerades utan också togs till vara.
Mot ett mer inkluderande People-Powered Policymaking (P3)
”Jag visste att systemet skulle fungera i samma stund som jag såg svaren strömma in och hur deltagarna reagerade på varandras inlägg.”
Howspace har spelat en avgörande roll för att flytta gränserna för vad som är möjligt i dialogen med intressenter, med hjälp av AI. AI har gjort det möjligt för Walmarts team för samhällsfrågor att engagera intressenterna på nya sätt och göra samskapandet av policyförslag både effektivt och inkluderande. Förändringen har lett till:
- En mer inkluderande policyprocess där intressenterna känner sig hörda och uppskattade.
- Snabbare återkopplingsslingor som bevarar drivkraften och ”magin” från de första diskussionerna.
- Ett större engagemang, eftersom intressenterna nu interagerar med varandra och bidrar till meningsfulla samtal.
Luis lyfte fram värdet av engagemang i realtid:
”Jag visste att systemet skulle fungera i samma stund som jag såg svaren strömma in och hur deltagarna reagerade på varandras inlägg.”
Med Howspace arbetar Walmarts team för samhällsfrågor med att förändra hur beslut fattas, med målet att bli en möjliggörare för beslut som växer fram ur många olika röster i samhället. Den AI-drivna sammanfattningen gör att värdefull återkoppling snabbt fångas upp och omsätts i handling, vilket gör policyarbetet mer lyhört och flexibelt.
Vill ni veta hur Howspace kan stödja er dialog med intressenter? Kontakta oss redan i dag och upptäck själva vad Howspace kan göra för er.
