De uitdaging
Traditionele methoden om stakeholders te betrekken misten diepgang, efficiëntie en interactie. Daardoor was het voor iedereen, van overheid en maatschappelijk middenveld tot bedrijfsleven, lastig om waardevolle inzichten te verzamelen en er iets mee te doen. Toch was Walmart ervan overtuigd dat goed overheidsbeleid baat heeft bij de praktijkervaring van zijn stakeholders: de klanten, medewerkers en leveranciers van Walmart en de gemeenschappen waarin het bedrijf actief is.
De oplossing
Walmart PolicyLab koos voor Howspace, een AI-gestuurd platform voor samen leren en ontwikkelen, om grootschalige, interactieve gesprekken en realtime feedback mogelijk te maken.
De resultaten
Het Public Policy-team van Walmart zag de betrokkenheid van stakeholders groeien, werkte met snellere iteratierondes en kon de input dankzij geïntegreerde AI-analyse ook echt gebruiken in het beleidsproces. Zo bracht het team zijn principe van “People-Powered Policymaking” in de praktijk: stakeholders veranderden van passief publiek in een actieve community.
Traditionele methoden leveren zelden tegelijk kwantitatieve en kwalitatieve data op
Traditionele methoden kiezen voor diepgang, meestal via focusgroepen, of voor breedte, met enquêtes die statistisch significante data opleveren. Bovendien krijgen deelnemers bij enquêtes en focusgroepen in de praktijk geen realtime feedback, waardoor de interactie maar één kant op gaat. Met het AI-gestuurde platform van Howspace gaat het Public Policy-team van Walmart met grote groepen stakeholders tegelijk de diepte én de breedte in, en brengt het de praktijkervaring van deelnemers volledig in beeld.
Luis Renta, Manager bij Walmart PolicyLab, benadrukte dat er een effectievere aanpak nodig was:
“Als je echt gelooft in luisteren naar deze groep en samen met hen iets opbouwen, moet je een manier vinden om ze zo te betrekken dat hun bijdrage niet alleen waardevol is voor ons, maar ook voor henzelf.”
Daarnaast liep Walmart PolicyLab tegen deze problemen aan:
- Lange feedbackrondes, waarin waardevolle inzichten verloren gingen omdat de analyse op zich liet wachten.
- De uitdaging om gesprekken zo op te schalen dat honderdduizenden stakeholders er echt bij betrokken raken.
- De scepsis wegnemen dat input van stakeholders alleen werd opgehaald, zonder dat er iets tastbaars tegenover stond.
“Als je echt gelooft in luisteren naar deze groep en samen met hen iets opbouwen, moet je een manier vinden om ze zo te betrekken dat hun bijdrage niet alleen waardevol is voor ons, maar ook voor henzelf.”
Realtime feedback en AI-analyse zorgen voor diepere inzichten
Om die uitdagingen aan te pakken, koos Walmart PolicyLab voor Howspace, een AI-gestuurd platform dat grootschalige discussies faciliteert en de samenwerking met stakeholders versterkt. Het platform bood:
Dankzij Howspace stapte het Public Policy-team over van traditionele dataverzameling naar dynamische co-creatie, waarin bijdragen van stakeholders niet alleen worden vastgelegd, maar ook echt worden gewaardeerd.
Naar inclusiever beleid met People-Powered Policymaking (P3)
“Ik wist dat het systeem zou werken zodra ik de antwoorden op de vragen zag binnenstromen, en hoe mensen op elkaar reageerden.”
Howspace speelt een cruciale rol bij het verleggen van de grenzen van wat mogelijk is in stakeholderbetrokkenheid, met AI als motor. Dankzij AI werkt het Public Policy-team van Walmart op een vernieuwende manier met stakeholders, waardoor beleid efficiënt en inclusief samen wordt ontwikkeld. Die omslag leverde het volgende op:
- Een inclusiever beleidsproces, waarin stakeholders zich gehoord en gewaardeerd voelen.
- Snellere feedbackrondes, die het momentum en de “magie” van de eerste gesprekken vasthouden.
- Meer betrokkenheid, omdat stakeholders nu onderling contact hebben en bijdragen aan zinvolle discussies.
Luis wees op de kracht van realtime betrokkenheid:
“Ik wist dat het systeem zou werken zodra ik de antwoorden op de vragen zag binnenstromen, en hoe mensen op elkaar reageerden.”
Met Howspace werkt het Public Policy-team van Walmart aan een nieuwe vorm van besluitvorming, waarin het team vooral besluiten faciliteert die vanuit diverse gemeenschappen ontstaan. Dankzij de AI-samenvattingen wordt waardevolle feedback snel herkend en opgepakt, waardoor het beleidsproces wendbaarder wordt en beter inspeelt op wat er leeft.
Benieuwd hoe Howspace jou kan helpen om stakeholders te betrekken? Neem contact op en ontdek zelf wat Howspace voor je kan betekenen.
